5月13日，北京大學分子研究所邀請寶楓生物陳顯揚博士，在北京大學網絡教學平臺舉辦線上培訓，針對北京大學研究生，開展主題為“代謝組學數據統計和分析思路”的講座。

陳博士不僅是寶楓生物CTO，同時也是中關村大數據聯盟生物&醫學大數據中心的主任，精通代謝組學和臨床數據分析技術。本次課程主要包括代謝組學數據提取、假設檢驗、常見線上工具的應用及代謝通路（pathway）分析四個方面。在講座中，陳顯揚博士從數據解卷積、數據缺失值及異常值的處理、批次/不同批次的數據校正等方面詳細講解了數據前處理中所用到的統計學算法及原理，并結合自己的實戰經驗，著重向同學們講解了數據分析中可能會遇到的問題。整個線上課程滿滿的干貨，非常精彩。通過這次講座，北大的老師和同學們都表示希望繼續與陳顯揚博士進行交流，將這樣的講座和活動繼續辦下去。

 代謝組學是繼基因組學和蛋白質組學之后新近發展起來的一門學科，是系統生物學的重要組成部分，并且迅速發展并滲透到多項領域，比如疾病診斷、醫藥研制開發、營養食品科學、毒理學、環境學，植物學等與人類健康密切相關的領域。基因組學和蛋白質組學分別從基因和蛋白質層面探尋生命的活動，而實際上細胞內許多生命活動是發生在代謝物層面的，如細胞信號釋放（cell signaling），能量傳遞，細胞間通信等都是受代謝物調控的。代謝組學正是研究代謝組（metabolome）——在某一時刻細胞內所有代謝物的集合——的一門學科。

    寶楓生物公司在神經酸的產品的開發，配方組合以及臨床應用方面，都使用了非常前沿的AI+代謝組學分析技術。通過該技術平臺，可以確認神經酸的吸收率和有效吸收骨架，并應用于產品生產當中，使神經酸吸收率更高，更快！